Introducción
El pasado 4 de abril, la evaluación anual desarrollada por el National Institute of Standard and Technology (NIST) de Estados Unidos presentó el ranking mundial de los mejores motores de biometría facial.
De entre los más de 100 participantes, y siendo la única empresa española que se presentó, el motor de reconocimiento facial de Veridas se situó en el puesto número 3 de la prueba FRVT (prueba de proveedores de reconocimiento facial) – dataset “wild”, muy cerca del puesto número 1 (0,01%) y del puesto número 2 (0,09%).
En esta categoría, el algoritmo analiza imágenes de caras obtenidas en modo no colaborativo. Esto incluye rostros reales, en los que las condiciones de luz son deficientes, el usuario no mira directamente a la cámara y parte de la cara puede estar oculta por el pelo y las manos.
En condiciones hostiles es donde los mejores algoritmos de reconocimiento facial destacan y demuestran su capacidad de actuación en situaciones reales. El hecho de ser uno de los mejores algoritmos del mundo se traduce en una alta fiabilidad y precisión para su uso en aplicaciones de onboarding digital, vigilancia y seguridad.
Onboarding is just the beginning…
La precisión y eficacia de los algoritmos de reconocimiento facial de Veridas mejoran constantemente gracias al aprendizaje profundo de las redes neuronales. El lema de Veridas “Onboarding is just the beginning…” muestra el objetivo de la empresa de desarrollar las tecnologías de más alto nivel para formar parte de las soluciones de identidad de próxima generación.
Das-Face, el algoritmo de reconocimiento facial nº 3 del NIST, ya está validando millones de operaciones cada año en las principales empresas de banca, seguros, mobility y telecomunicaciones. Das-face se implementa en las soluciones completas de Veridas junto con una tecnología líder en documentos y voz para Onboarding, pagos y tecnología antifraude, desarrollada 100% por Veridas.
Los resultados mostrados por el NIST no constituyen una aprobación de ningún sistema, producto, servicio o empresa en particular por parte del NIST. Para más información, visita el sitio web del NIST FRVT.
