{"id":60301,"date":"2023-08-03T12:35:07","date_gmt":"2023-08-03T12:35:07","guid":{"rendered":"https:\/\/veridas.com\/?p=60301"},"modified":"2024-06-03T14:44:11","modified_gmt":"2024-06-03T14:44:11","slug":"deepfake-que-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/veridas.com\/es\/deepfake-que-es\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es el deepfake?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"60301\" class=\"elementor elementor-60301\" data-elementor-settings=\"{&quot;ha_cmc_init_switcher&quot;:&quot;no&quot;}\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-67a7c46 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"67a7c46\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aaa1a8d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"aaa1a8d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>En el panorama digital actual, en r\u00e1pida evoluci\u00f3n, los deepfakes plantean un reto formidable. Este art\u00edculo pretende ofrecer una comprensi\u00f3n exhaustiva de los deepfakes, desde su definici\u00f3n hasta la evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda que los sustenta, su impacto en diversos sectores y las estrategias para luchar contra esta amenaza creciente.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es el deepfake?<\/h2>\n<p>El t\u00e9rmino \u00abdeepfake\u00bb se refiere a la <b>fusi\u00f3n de inteligencia artificial con medios manipulados<\/b>, creando <b>falsificaciones convincentes en im\u00e1genes, v\u00eddeos o grabaciones de audio<\/b>. Utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico avanzado (ML), los deepfakes emulan meticulosamente a personas reales, ampliando los l\u00edmites de nuestra capacidad para distinguir entre contenido digital aut\u00e9ntico y manipulado.<\/p>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo funciona el deepfake?<\/h2>\n<p>La evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda deepfake es un viaje cautivador que tiene sus ra\u00edces en la convergencia de la inteligencia artificial (IA), especialmente el aprendizaje profundo, con amplios conjuntos de datos.<\/p>\n<p>A medida que avanza el aprendizaje autom\u00e1tico y aumenta la potencia de c\u00e1lculo, los deepfakes han evolucionado desde el simple intercambio de rostros hasta la intrincada imitaci\u00f3n de voces, poniendo en entredicho la autenticidad de los contenidos digitales.<\/p>\n<h2>\u00bfSon ilegales los deepfakes?<\/h2>\n<p>La legalidad de los deepfakes puede variar en funci\u00f3n de varios factores, como la jurisdicci\u00f3n y el uso espec\u00edfico de la tecnolog\u00eda. En muchos lugares, crear y compartir contenidos deepfake sin el consentimiento de las personas implicadas puede plantear problemas legales y \u00e9ticos.<\/p>\n<p>Algunos problemas jur\u00eddicos comunes asociados a los deepfakes:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Infracci\u00f3n de los derechos de autor:<\/strong> Si el material fuente utilizado para crear un deepfake est\u00e1 protegido por derechos de autor, utilizarlo sin permiso podr\u00eda constituir una infracci\u00f3n de los derechos de autor.<\/li>\n<li><strong>Difamaci\u00f3n e injurias:<\/strong> Los v\u00eddeos deepfake que muestran a personas con comportamientos falsos o difamatorios podr\u00edan dar lugar a acciones legales por difamaci\u00f3n o calumnia.<\/li>\n<li><strong>Violaci\u00f3n de la privacidad:<\/strong> Crear y compartir contenido deepfake sin el consentimiento de las personas retratadas puede violar sus derechos de privacidad, especialmente si el contenido es de naturaleza sensible o \u00edntima.<\/li>\n<li><strong>Fraude y tergiversaci\u00f3n:<\/strong> Los deepfakes utilizados para suplantar la identidad de personas con fines fraudulentos, como estafas financieras o robo de identidad, pueden dar lugar a cargos penales.<\/li>\n<li><strong>Pornograf\u00eda no consentida:<\/strong> La creaci\u00f3n y difusi\u00f3n de pornograf\u00eda deepfake sin el consentimiento de las personas representadas es ilegal en muchas jurisdicciones y puede dar lugar a cargos de porno venganza o delitos similares.<\/li>\n<\/ul>\n<div><br><\/div>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 quiere decir deepfake?<\/h2>\n<p>El t\u00e9rmino \u00abdeepfake\u00bb combina \u00abdeep learning\u00bb y \u00abfake\u00bb y se refiere a la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial (IA) altamente sofisticada que implica algoritmos de aprendizaje profundo. En la creaci\u00f3n de deepfakes, estos datos suelen comprender amplias colecciones de im\u00e1genes, audio y grabaciones de v\u00eddeo. Esta tecnolog\u00eda permite generar v\u00eddeos y grabaciones de audio falsos y convincentes que parecen reales.<\/p>\n<p>Los deepfakes se utilizan con frecuencia en diversos sectores, pero han cobrado especial importancia en los medios de comunicaci\u00f3n, el entretenimiento y la ciberseguridad.<\/p>\n<p>Por ejemplo, en la banca y las finanzas, la tecnolog\u00eda deepfake podr\u00eda utilizar grabaciones de voz y v\u00eddeo de clientes para crear comunicaciones fraudulentas casi indistinguibles de las interacciones aut\u00e9nticas. Esto plantea importantes retos para las medidas de seguridad, por lo que la detecci\u00f3n de estas falsificaciones es crucial para proteger la informaci\u00f3n personal y financiera.<\/p>\n<p>Esta tecnolog\u00eda emergente, al tiempo que muestra impresionantes avances en IA, plantea problemas \u00e9ticos y legales. Subraya la necesidad de disponer de t\u00e9cnicas de detecci\u00f3n avanzadas y de una normativa que impida su uso indebido para difundir informaci\u00f3n err\u00f3nea, manipular los mercados de valores o cometer robos de identidad.<\/p>\n<p>Sin embargo, es importante tener en cuenta que la legalidad de las falsificaciones profundas sigue siendo un \u00e1mbito jur\u00eddico en desarrollo, y que la legislaci\u00f3n y los precedentes jur\u00eddicos pueden variar de una regi\u00f3n a otra.<\/p>\n<p>A medida que la tecnolog\u00eda evoluciona, los legisladores y los expertos jur\u00eddicos est\u00e1n tratando de encontrar la manera de abordar eficazmente los retos que plantea la tecnolog\u00eda de deepfake.<\/p>\n<p><span id=\"hs-cta-wrapper-28b8d31d-c95a-4b8d-8546-94af668d3c49\" class=\"hs-cta-wrapper\"><span id=\"hs-cta-28b8d31d-c95a-4b8d-8546-94af668d3c49\" class=\"hs-cta-node hs-cta-28b8d31d-c95a-4b8d-8546-94af668d3c49\" style=\"visibility: visible;\" data-hs-drop=\"true\"><a id=\"cta_button_19918211_c40254c6-1bf5-4f79-b23d-55eb36afdd9c\" class=\"cta_button\" href=\"https:\/\/cta-service-cms2.hubspot.com\/ctas\/v2\/public\/cs\/c\/?cta_guid=c40254c6-1bf5-4f79-b23d-55eb36afdd9c&amp;signature=AAH58kHK0-l34jxzu9pbppQIOUCVR8iApA&amp;utm_referrer=https%3A%2F%2Fveridas.com%2F&amp;portal_id=19918211&amp;placement_guid=28b8d31d-c95a-4b8d-8546-94af668d3c49&amp;click=970a0988-9ee9-4afe-8c01-cd14ce00e434&amp;redirect_url=APefjpEkndzT2lkJHJsYuiEy6r1dO5GnxqRIErursagYhCMql8AiK-4_SxvzW18tAspVemm1y-ndVxQp9X3jq_50JV4gyTFXQ_6G6ml3zHYhx5Qb13xb-txlmbhBq7MtKwyqTfPtjdqPejmq_X7QNp-WeDPy7gqUf5KcvgQKD1ZO4lQzfDTuOIYBeAONr8jGJ_skCeWbzsh3BsI9ivxz8OseWvXyip51GoTVs_KnXHfg_tqhjCQHO24GJEcuNAXgMiNzc2hy8zjtYdOxqBk7R4xu8RHWmh1Zu_VEe11iBrJUk-Da4WZpvfAexeMgRqGL63txY5G9Yhb3jkwmJJayF34xA7E_tbsfNg&amp;hsutk=10e476a90d5749bb387d909d41cba24c&amp;canon=https%3A%2F%2Fveridas.com%2Fes%2Fdeepfakes-al-alza-como-protegerte-frente-a-ellos%2F&amp;__hstc=262368019.10e476a90d5749bb387d909d41cba24c.1714054671024.1716896877735.1716902278668.75&amp;__hssc=262368019.14.1716902278668&amp;__hsfp=1105754771\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" id=\"hs-cta-img-28b8d31d-c95a-4b8d-8546-94af668d3c49\" class=\"hs-cta-img \" style=\"border-width: 0px;\" src=\"https:\/\/19918211.fs1.hubspotusercontent-na1.net\/hubfs\/19918211\/hub_generated\/resized\/3ab9ec1f-bbdb-411d-aaaf-82be3b5796af.png\" alt=\"Descargar eBook gratuito\" width=\"1280\" height=\"348\"><\/a><\/span><script charset=\"utf-8\" src=\"https:\/\/js.hscta.net\/cta\/current.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> hbspt.cta.load(19918211, '28b8d31d-c95a-4b8d-8546-94af668d3c49', {\"useNewLoader\":\"true\",\"region\":\"na1\"}); <\/script><\/span><\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 tecnolog\u00eda se utiliza en deepfake?<\/h2>\n<p>La tecnolog\u00eda deepfake es una forma sofisticada de inteligencia artificial (IA) que utiliza algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico y aprendizaje profundo para crear o manipular grabaciones de audio y v\u00eddeo. La tecnolog\u00eda aprende de un amplio conjunto de datos, que normalmente incluye innumerables ejemplos de habla, rasgos faciales y comportamientos humanos.<\/p>\n<p>Esto permite a la IA simular caracter\u00edsticas similares a las humanas con gran precisi\u00f3n en los resultados generados. La tecnolog\u00eda Deepfake tiene profundas implicaciones en diversos campos, como el entretenimiento, la pol\u00edtica y la seguridad, donde puede utilizarse para crear desde contenidos novedosos hasta posibles campa\u00f1as de desinformaci\u00f3n.<\/p>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo se generan las deepfakes?<\/h2>\n<p>Los deepfakes utilizan algoritmos de inteligencia artificial (IA) que aprenden consumiendo un conjunto espec\u00edfico de im\u00e1genes y luego son capaces de generar nuevas versiones de esas mismas im\u00e1genes.<\/p>\n<p>Este proceso explica por qu\u00e9 la mayor\u00eda de las im\u00e1genes asociadas con deepfakes implican a personas famosas, debido a la gran cantidad de im\u00e1genes suyas en Internet.<\/p>\n<p>La tecnolog\u00eda analiza minuciosamente aspectos como las expresiones faciales y los movimientos para crear contenidos falsos convincentes.<\/p>\n<h2>\u00bfPor qu\u00e9 son peligrosos los deepfakes?<\/h2>\n<h3>Visi\u00f3n general de las estafas de deepfake: Comprender la amenaza<\/h3>\n<p>Las organizaciones conf\u00edan en algoritmos avanzados para evaluar la autenticidad y la \u00abviveza\u00bb de las voces y los rostros en las transacciones, pero la eficacia var\u00eda. Hackers bien financiados explotan estas vulnerabilidades de los algoritmos utilizando IA y ML para crear sofisticadas falsificaciones faciales y de voz, enga\u00f1ando tanto a individuos como a sistemas.<\/p>\n<p>Estas manipulaciones vulneran las medidas de autenticaci\u00f3n modernas, lo que supone una amenaza sustancial, especialmente en el sector bancario. Mantenerse informado sobre las falsificaciones profundas es crucial, ya que los delincuentes se aprovechan de las grabaciones de voz y v\u00eddeo de los clientes para crear falsificaciones convincentes, lo que hace que las organizaciones que conf\u00edan en algoritmos de autenticidad sean vulnerables a manipulaciones sofisticadas.<\/p>\n<h3>Ejemplos de estafas con deepfakes<\/h3>\n<ul>\n<li>En el mundo bancario, los deepfakes han facilitado estafas a una escala alarmante, alcanzando hasta 35 millones de d\u00f3lares (USD). La amplitud de los tipos de ataque sigue ampli\u00e1ndose, y los deepfakes se utilizan en:<\/li>\n<li>Fraude de cuentas nuevas: Creaci\u00f3n de identidades sint\u00e9ticas para abrir nuevas cuentas, lo que da lugar a actividades como la acumulaci\u00f3n de deudas y el blanqueo de dinero.<\/li>\n<li>Identidades sint\u00e9ticas: Utilizaci\u00f3n de credenciales robadas o falsas para construir identidades artificiales, obtener pr\u00e9stamos y adquirir tarjetas de cr\u00e9dito o d\u00e9bito.<\/li>\n<li>Fraudes fantasma: Explotaci\u00f3n de identidades robadas de personas fallecidas recientemente para violar cuentas, drenar fondos y participar en diversas actividades fraudulentas.<\/li>\n<li>Reclamaciones de muertos vivientes: Falsificaciones de familiares que convencen a las entidades financieras de que una persona fallecida sigue viva, lo que da lugar al cobro de prestaciones existentes.<\/li>\n<\/ul>\n<div><br><\/div>\n<div><\/div>\n<p>Como ocurre con muchos avances tecnol\u00f3gicos, el uso irresponsable de las tecnolog\u00edas deepfake puede tener graves consecuencias. Las estafas de deepfake representan no s\u00f3lo un reto tecnol\u00f3gico, sino un peligro generalizado que exige una mayor concienciaci\u00f3n y medidas contundentes para contrarrestarlo.<\/p>\n<h3>\u00abLas estafas Deepfake Imposter est\u00e1n impulsando una nueva ola de fraude\u00bb<\/h3>\n<p>El auge de las \u00abEstafas de Impostura Deepfake\u00bb marca una nueva era de actividades fraudulentas. La avanzada tecnolog\u00eda deepfake est\u00e1 impulsando sofisticadas estafas, en las que se suplanta la identidad de personas y entidades de forma convincente. Esta tendencia emergente subraya la urgente necesidad de una mayor concienciaci\u00f3n y de medidas proactivas para combatir el cambiante panorama de amenazas de fraude.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-78660 size-large\" src=\"https:\/\/veridas.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deepfake-que-es-1024x796.jpg\" alt=\"deepfake que es\" width=\"800\" height=\"622\" srcset=\"https:\/\/veridas.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deepfake-que-es-1024x796.jpg 1024w, https:\/\/veridas.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deepfake-que-es-300x233.jpg 300w, https:\/\/veridas.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deepfake-que-es-768x597.jpg 768w, https:\/\/veridas.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deepfake-que-es-1536x1195.jpg 1536w, https:\/\/veridas.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deepfake-que-es-scaled.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<h2>\u00bfPuede la IA detectar los deepfakes?<\/h2>\n<p>La Inteligencia Artificial (IA) contribuye a crear deepfakes, pero tambi\u00e9n ofrece soluciones prometedoras para detectarlos. A medida que las tecnolog\u00edas de IA evolucionan, mejoran el realismo de los deepfakes mediante algoritmos avanzados de aprendizaje autom\u00e1tico y se convierten en herramientas clave para identificar y contrarrestar estas manipulaciones.<\/p>\n<p>Estos algoritmos, entrenados en vastos conjuntos de datos, aprenden a reconocer las discrepancias y anomal\u00edas sutiles que diferencian las expresiones y voces humanas aut\u00e9nticas de sus hom\u00f3logas sint\u00e9ticas.<\/p>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo saber si es deepfake?<\/h2>\n<h3>La importancia de detectar un deepfake<\/h3>\n<p>En un <a href=\"https:\/\/www.pnas.org\/doi\/10.1073\/pnas.2120481119\">estudio reciente<\/a> realizado por Sophie Nightingale y su colega Hany Farid, se revel\u00f3 que los humanos obtienen peores resultados que el mero azar a la hora de distinguir entre rostros humanos generados artificialmente por programas de IA y fotograf\u00edas de individuos reales. Destacado por La Vanguardia, medios espa\u00f1oles y otras publicaciones, el estudio tambi\u00e9n subraya el potencial mal uso de estas tecnolog\u00edas, abriendo v\u00edas para futuras estafas y chantajes, incluyendo escenarios como la pornograf\u00eda vengativa o el fraude.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-30825 size-full\" src=\"https:\/\/veridas.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/deepfake-caras.jpeg\" alt=\"\" width=\"607\" height=\"341\" srcset=\"https:\/\/veridas.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/deepfake-caras.jpeg 607w, https:\/\/veridas.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/deepfake-caras-300x169.jpeg 300w\" sizes=\"(max-width: 607px) 100vw, 607px\" \/><\/p>\n<p><em>Im\u00e1genes de los rostros calificados por los participantes en el estudio de Nightingale y Farid como m\u00e1s y menos fiables junto con su puntuaci\u00f3n en una escala de 1 (muy poco fiable) a 7 (muy fiable). Es interesante observar c\u00f3mo las 4 caras calificadas como fiables son todas de origen sint\u00e9tico (S) y las 4 menos fiables son todas reales (R), y comprender los riesgos que ello implica.<\/em><\/p>\n<p>El auge de los m\u00e9todos biom\u00e9tricos para verificar la identidad a distancia nos lleva a preguntarnos: \u00bfQu\u00e9 papel pueden desempe\u00f1ar estas soluciones innovadoras para frustrar el fraude facilitado por las deepfakes? \u00bfPueden estas tecnolog\u00edas combatir eficazmente las amenazas que plantean las deepfakes? Profundicemos en algunas ideas clave.<\/p>\n<h3>Dos formas de comprometer los sistemas biom\u00e9tricos<\/h3>\n<p>Tambi\u00e9n es importante comprender los dos tipos principales de ataques de suplantaci\u00f3n de identidad contra los sistemas biom\u00e9tricos de autenticaci\u00f3n de identidad: los ataques de presentaci\u00f3n y los ataques de inyecci\u00f3n.<\/p>\n<h4>Ataques de presentaci\u00f3n<\/h4>\n<p>Los <a href=\"https:\/\/veridas.com\/es\/mas-alla-del-deepfake-14-tipos-de-ataques-que-una-solucion-de-biometria-facial-deberia-ser-capaz-de-prevenir\/\">ataques de presentaci\u00f3n<\/a> presentan al sistema biom\u00e9trico datos biom\u00e9tricos falsos o manipulados para enga\u00f1arlo y que reconozca al atacante como usuario autorizado. Esto puede adoptar varias formas, dependiendo de la biometr\u00eda que se est\u00e9 atacando, incluyendo:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Los ataques de presentaci\u00f3n facial<\/b> utilizan un v\u00eddeo o una imagen falsa para imitar la apariencia de un usuario aut\u00e9ntico y presentarla a un sistema de reconocimiento facial.<\/li>\n<li><b>Los ataques de presentaci\u00f3n de voz<\/b> emplean t\u00e9cnicas de deepfake audio o s\u00edntesis de voz para imitar la voz de un usuario leg\u00edtimo y enga\u00f1ar a un sistema de reconocimiento de voz.<\/li>\n<li><b>Los ataques de presentaci\u00f3n de huellas dactilares<\/b> utilizan sofisticados m\u00e9todos de impresi\u00f3n 3D u otros m\u00e9todos de fabricaci\u00f3n para crear huellas dactilares artificiales y utilizarlas en sistemas de reconocimiento de huellas dactilares.<\/li>\n<\/ul>\n<div><br><\/div>\n<div><\/div>\n<h4>Ataques de inyecci\u00f3n<\/h4>\n<p>En los <a href=\"https:\/\/veridas.com\/es\/ataques-inyeccion\/\">ataques de inyecci\u00f3n<\/a>, el atacante inyecta un deepfake en la base de datos del sistema biom\u00e9trico o en el conjunto de datos de entrenamiento del sistema. El objetivo es sesgar o manipular el rendimiento del sistema biom\u00e9trico.<\/p>\n<p>Por ejemplo, un atacante podr\u00eda inyectar un gran n\u00famero de im\u00e1genes o muestras de voz deepfake en el conjunto de datos de entrenamiento de un sistema de <a href=\"https:\/\/veridas.com\/es\/reconocimiento-facial\/\">reconocimiento facial<\/a> o de voz.<\/p>\n<p>El modelo, si no se dise\u00f1a o valida correctamente, podr\u00eda entrenarse con estos datos contaminados, lo que comprometer\u00eda el rendimiento cuando se enfrentara a datos biom\u00e9tricos inalterados del mundo real.<\/p>\n<p>En otras palabras, el ataque de inyecci\u00f3n enga\u00f1a al sistema biom\u00e9trico para que altere su comprensi\u00f3n de los datos biom\u00e9tricos de los usuarios aut\u00e9nticos (cara, voz, huellas dactilares, etc.).<\/p>\n<p>Esto puede llevar al sistema a rechazar la presentaci\u00f3n de factores biom\u00e9tricos por parte de usuarios leg\u00edtimos, al tiempo que permite a los atacantes obtener acceso ileg\u00edtimo aprovechando datos biom\u00e9tricos artificiales que se ajusten al modelo alterado.<\/p>\n<h3>Tecnolog\u00edas y estrategias para la detecci\u00f3n de deepfakes<\/h3>\n<p>Los ataques de suplantaci\u00f3n de identidad pueden llevarse a cabo de dos formas diferentes.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Mediante ataques de presentaci\u00f3n.<\/strong> Se trata de casos en los que el atacante muestra pruebas falsas a la c\u00e1mara del dispositivo de captura. Por ejemplo, una fotocopia, una captura de pantalla o cualquier otro tipo de intento de suplantaci\u00f3n como los presentados anteriormente.<\/li>\n<li><strong>A trav\u00e9s de ataques de inyecci\u00f3n.<\/strong> Se trata de casos en los que el atacante tiene la posibilidad de introducir pruebas falsas directamente en el sistema, sin tener que presentarlas ante la c\u00e1mara. Normalmente esto se hace manipulando el canal de captura o el canal de comunicaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<div><br><\/div>\n<div><\/div>\n<p>Esta secci\u00f3n describe las medidas de seguridad disponibles en la soluci\u00f3n Veridas para la detecci\u00f3n de ataques de inyecci\u00f3n. Son las siguientes.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Seguridad de la API.<\/strong> Veridas dispone de numerosos mecanismos de seguridad que impiden que las APIs sean invocadas de forma incontrolada para inyectar contenidos no deseados. Estas medidas incluyen el uso de api-key, filtro IP, entre otras.&nbsp;<\/li>\n<li><strong>Detecci\u00f3n de c\u00e1maras virtuales.<\/strong> La soluci\u00f3n Veridas es capaz de detectar aquellos casos en los que el atacante utiliza una c\u00e1mara falsa (por ejemplo, virtual Cam). El uso de una c\u00e1mara virtual permite inyectar en el sistema la imagen de un documento o un rostro como si hubieran sido capturados por la c\u00e1mara real del dispositivo de captura.<\/li>\n<li><strong>Detecci\u00f3n de ataques Man-in-the-middle.<\/strong> La soluci\u00f3n detecta los casos en que las im\u00e1genes procesadas por los motores biom\u00e9tricos no han sido capturadas por los componentes de captura de Veridas, o han sido capturadas pero modificadas. Estas modificaciones pueden incluir manipulaciones digitales, compresi\u00f3n de im\u00e1genes, alteraci\u00f3n del formato, recorte, etc.<\/li>\n<li><strong>Detecci\u00f3n de ataques de inyecci\u00f3n mediante t\u00e9cnicas de Business Intelligence.<\/strong> Veridas utiliza decenas de par\u00e1metros relacionados con el proceso que permiten verificar que el proceso es completo, ejecutado de extremo a extremo desde el mismo dispositivo y sin el uso de pruebas inyectadas directamente en el sistema.<\/li>\n<\/ul>\n<div><br><\/div>\n<div><\/div>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 son los v\u00eddeos deepfake?<\/h2>\n<p>Los v\u00eddeos deepfake son un tipo de medios sint\u00e9ticos que implican el uso de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje profundo para manipular o sustituir la apariencia y las acciones de personas en v\u00eddeos o im\u00e1genes existentes. Estos v\u00eddeos manipulados pueden hacer que parezca que una persona est\u00e1 diciendo o haciendo algo que en realidad nunca hizo.<\/p>\n<p>Los v\u00eddeos deepfake han suscitado gran preocupaci\u00f3n debido a su potencial de uso indebido, incluida la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n err\u00f3nea, la creaci\u00f3n de pornograf\u00eda no consentida y la suplantaci\u00f3n de personas con fines maliciosos. Como resultado, se han realizado esfuerzos para desarrollar t\u00e9cnicas de detecci\u00f3n que permitan identificar los contenidos deepfake y mitigar sus efectos nocivos.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 son los audios deepfake?<\/h2>\n<p>Las&nbsp;<a href=\"https:\/\/veridas.com\/es\/que-es-deepfake-voice\/\" target=\"_blank\">voces sint\u00e9ticas o generadas por IA<\/a>&nbsp;son sonidos generados por ordenador que imitan voces humanas reales. Estas voces se crean mediante complejos algoritmos que analizan y reproducen las caracter\u00edsticas del habla humana, como la entonaci\u00f3n o el tono. Estas voces se producen mediante diversas t\u00e9cnicas, como software de conversi\u00f3n de texto a voz, redes neuronales profundas y otras metodolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<p>Las voces sint\u00e9ticas tambi\u00e9n pueden utilizarse en actividades fraudulentas. Por ejemplo, un estafador podr\u00eda grabar la voz de una persona durante una conversaci\u00f3n telef\u00f3nica y m\u00e1s tarde intentar utilizar ese audio o crear uno nuevo a trav\u00e9s de un deepfake de voz para autenticarse como esa persona en una llamada posterior, reproduciendo la voz a trav\u00e9s de un altavoz. Esto se conoce como ataque de reproducci\u00f3n de voz o clonaci\u00f3n de voz.<\/p>\n<p>El potencial de uso indebido de voces sint\u00e9ticas en escenarios como la banca, las llamadas telef\u00f3nicas personales y los procedimientos judiciales pone de relieve la necesidad de medidas de seguridad y <a href=\"https:\/\/veridas.com\/es\/voice-shield\/\">tecnolog\u00edas de detecci\u00f3n de deepfakes de voz<\/a> avanzadas para evitar la usurpaci\u00f3n de identidad y proteger la informaci\u00f3n personal.<\/p>\n<p><iframe title=\"YouTube video player\" data-cookieconsent=\"preferencias, estad\u00edsticas, marketing\" data-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/C6kHPFDYulQ?si=DGIoxwgzy6kHJP0j\" width=\"660\" height=\"515\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><div class=\"cookieconsent-optout-preferences cookieconsent-optout-statistics cookieconsent-optout-marketing\"><\/div><\/p>\n<h2>C\u00f3mo se pueden detectar los Deepfake<\/h2>\n<h3>Consejos para identificar y evitar las estafas de Deepfake<\/h3>\n<p>Es fundamental que las personas dispongan de consejos pr\u00e1cticos. Cultivar un sano escepticismo hacia los contenidos en l\u00ednea, verificar las fuentes y ser cauteloso con los mensajes no solicitados son pr\u00e1cticas clave. La educaci\u00f3n sobre las t\u00e9cnicas predominantes de deepfake aumenta la capacidad de detectar contenidos manipulados y reduce la susceptibilidad a las estafas.<\/p>\n<h3>C\u00f3mo protegerse de las estafas deepfake: Reconocer las se\u00f1ales<\/h3>\n<p>Es esencial desarrollar la habilidad para reconocer las se\u00f1ales de deepfakes. Prestar atenci\u00f3n a las incoherencias en las expresiones faciales y a los movimientos poco naturales ayuda a detectar posibles intentos de deepfake.<\/p>\n<h3>Consideraciones legales y \u00e9ticas en la detecci\u00f3n de deepfakes<\/h3>\n<p>A medida que se intensifica la batalla contra los deepfakes, es crucial abordar las dimensiones legales y \u00e9ticas. Equilibrar los problemas de privacidad con medidas de seguridad s\u00f3lidas y desarrollar legislaci\u00f3n y directrices \u00e9ticas garantiza un uso responsable de las tecnolog\u00edas de detecci\u00f3n de deepfakes.<\/p>\n<h2>Deepfakes en delitos financieros<\/h2>\n<h3>Estafas de voz falsa dirigidas a cuentas bancarias<\/h3>\n<p>En los \u00faltimos tiempos, los delitos financieros han sido testigos de un preocupante aumento de las estafas de voz falsa dirigidas a cuentas bancarias. Las estafas de voz falsa se han convertido en una sofisticada amenaza en el sector financiero. Estas estafas implican el uso de grabaciones de voz manipuladas generadas por algoritmos avanzados de aprendizaje profundo. La complejidad de estos \u00abdeepfakes\u00bb permite a los atacantes hacerse pasar por titulares de cuentas de forma convincente, lo que da lugar a accesos no autorizados y transacciones fraudulentas.<\/p>\n<h3>Casos pr\u00e1cticos: Robos a bancos y estafas con bitcoins mediante deepfakes<\/h3>\n<p>El impacto de los Deepfakes en los delitos financieros se ejemplifica en varios estudios de casos, en los que los atacantes han ejecutado con \u00e9xito atracos a bancos y estafas de Bitcoin utilizando medios manipulados. Se han denunciado casos de p\u00e9rdidas que ascienden a millones de d\u00f3lares, lo que pone de relieve la gravedad del problema. Estos casos subrayan la urgencia de que las instituciones financieras refuercen sus medidas de seguridad y desplieguen tecnolog\u00edas avanzadas capaces de detectar y frustrar los ataques basados en Deepfake.<\/p>\n<h3>Medidas preventivas de las entidades financieras<\/h3>\n<p>Las instituciones financieras est\u00e1n tomando medidas proactivas para contrarrestar las estafas de deepfake, mejorando los protocolos de autenticaci\u00f3n, aprovechando las tecnolog\u00edas basadas en IA y colaborando para mantenerse un paso por delante de las t\u00e1cticas en evoluci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n<p>Como resultado, los bancos y las cooperativas de cr\u00e9dito est\u00e1n cambiando a la biometr\u00eda como m\u00e9todo de autenticaci\u00f3n para mantener las medidas de seguridad cr\u00edticas y ofrecer una mejor experiencia a sus clientes. Lo hemos visto de primera mano. En Veridas, hemos observado un aumento del 325% en el uso de la biometr\u00eda de voz por parte de clientes que analizan datos de producci\u00f3n reales en los \u00faltimos dos a\u00f1os.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-30808 size-full\" src=\"https:\/\/veridas.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/deepfakes.jpg\" alt=\"deepfake significado\" width=\"1920\" height=\"1080\" srcset=\"https:\/\/veridas.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/deepfakes.jpg 1920w, https:\/\/veridas.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/deepfakes-300x169.jpg 300w, https:\/\/veridas.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/deepfakes-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/veridas.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/deepfakes-768x432.jpg 768w, https:\/\/veridas.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/deepfakes-1536x864.jpg 1536w\" sizes=\"(max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" \/><\/p>\n<h2>\u00bfCu\u00e1ndo surgieron los deepfakes?<\/h2>\n<p>El t\u00e9rmino \u00abdeepfake\u00bb se origin\u00f3 en 2017, justo en el momento en que se fund\u00f3 Veridas, para referirse a un tipo espec\u00edfico de medios sint\u00e9ticos en los que el parecido de una persona se superpone al cuerpo de otra o en diversos escenarios, a menudo mediante el uso de algoritmos de aprendizaje profundo y t\u00e9cnicas de inteligencia artificial.&nbsp;<\/p>\n<p>Sin embargo, la tecnolog\u00eda detr\u00e1s de los deepfakes tiene ra\u00edces que se remontan m\u00e1s atr\u00e1s, ya que las t\u00e9cnicas subyacentes, como el aprendizaje profundo y las redes neuronales, han estado en desarrollo durante a\u00f1os. El auge de la tecnolog\u00eda deepfake ha suscitado una gran preocupaci\u00f3n por su posible uso indebido, en particular para difundir informaci\u00f3n err\u00f3nea o crear pornograf\u00eda no consentida.<\/p>\n<p><br><span class=\"hs-cta-wrapper\" id=\"hs-cta-wrapper-2cdd35f6-12e3-46ae-940d-06bf4951d679\"><span class=\"hs-cta-node hs-cta-2cdd35f6-12e3-46ae-940d-06bf4951d679\" id=\"hs-cta-2cdd35f6-12e3-46ae-940d-06bf4951d679\" style=\"visibility: visible;\" data-hs-drop=\"true\"><a id=\"cta_button_19918211_04ab8086-a062-4e8e-b79f-1f6a616711af\" class=\"cta_button\" href=\"https:\/\/cta-service-cms2.hubspot.com\/ctas\/v2\/public\/cs\/c\/?cta_guid=04ab8086-a062-4e8e-b79f-1f6a616711af&amp;signature=AAH58kEL_wIPz8ESnCX7GR9EQJxx3tk6vQ&amp;utm_referrer=https%3A%2F%2Fveridas.com%2F&amp;portal_id=19918211&amp;placement_guid=2cdd35f6-12e3-46ae-940d-06bf4951d679&amp;click=65540752-1300-42d3-abef-f95e03a64c30&amp;redirect_url=APefjpGNVmqZpn0GG905luB-rSvGTSQmHbMXasxXtmrURzgqUVMvuSiu2vpWM7Bjf8nyvS2a9cDNDWF3asJ5MCD_YP-sSIHShjKm3H9pqmRhbDL1H5s7GdMNWDlRB67P11ozcUhti88SeqetqMM-SNcS7AcnlbhF7CZflxt752ODV_m7HjZa7dqFKnDfhgGvPWMulGksrF_tLJTHwS9-kOndzR1x-LtYW8fwAyeSldKBrBd9sLdZu1pGlnOP6RI4sa2oQlXIm0T1sjoWL_FZ8wID1QILFbkbjL2xJhrYICPIOSf0LRKHfhtcOxxU2qCyf6p0vMaGQ43m&amp;hsutk=10e476a90d5749bb387d909d41cba24c&amp;canon=https%3A%2F%2Fveridas.com%2Fes%2Fdeepfakes-al-alza-como-protegerte-frente-a-ellos%2F&amp;__hstc=262368019.10e476a90d5749bb387d909d41cba24c.1714054671024.1716896877735.1716902278668.75&amp;__hssc=262368019.14.1716902278668&amp;__hsfp=1105754771\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" cta_dest_link=\"https:\/\/veridas.com\/descarga-ebook-preparados-para-luchar-contra-el-fraude\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" id=\"hs-cta-img-2cdd35f6-12e3-46ae-940d-06bf4951d679\" class=\"hs-cta-img \" style=\"border-width: 0px; \" mce_noresize=\"1\" alt=\"Nueva llamada a la acci\u00f3n\" height=\"348\" width=\"1280\" src=\"https:\/\/19918211.fs1.hubspotusercontent-na1.net\/hubfs\/19918211\/hub_generated\/resized\/03c796db-60c1-453e-9242-9d33093890b6.png\"><\/a><\/span><script charset=\"utf-8\" src=\"https:\/\/js.hscta.net\/cta\/current.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> hbspt.cta.load(19918211, '2cdd35f6-12e3-46ae-940d-06bf4951d679', {\"useNewLoader\":\"true\",\"region\":\"na1\"}); <\/script><\/span><\/p>\n<h2>Soluci\u00f3n para la detecci\u00f3n de deepfakes<\/h2>\n<h3>Resumen del impacto de los deepfakes<\/h3>\n<p>Las falsificaciones profundas son una amenaza importante que exige una mayor concienciaci\u00f3n y contramedidas s\u00f3lidas, y que afecta a particulares, instituciones y diversos sectores. La evoluci\u00f3n del panorama requiere una innovaci\u00f3n continua y medidas proactivas para mantenerse a la vanguardia.<\/p>\n<p>En el proceso de <a href=\"https:\/\/veridas.com\/es\/que-es-la-verificacion-de-identidad\/\">verificaci\u00f3n de identidad<\/a> digital de Veridas, el control sobre la captura y el an\u00e1lisis es fundamental. Los SDK de Veridas garantizan la transparencia de los detalles de captura, lo que permite verificar la autenticidad de la foto.&nbsp;<\/p>\n<p>Ser propietario de los algoritmos de an\u00e1lisis proporciona una mejor posici\u00f3n para verificar la informaci\u00f3n entrante. Introducir un deepfake en un proceso de Veridas es casi imposible, ya que requiere un pirateo avanzado tanto en el front-end como en el back-end. Veridas est\u00e1 desarrollando activamente algoritmos de detecci\u00f3n espec\u00edficos para deepfakes.<\/p>\n<h3>El camino por recorrer: Anticipar y mitigar futuros riesgos<\/h3>\n<p>Anticipar y mitigar los riesgos futuros asociados a la tecnolog\u00eda deepfake es imperativo en un panorama en continua evoluci\u00f3n. El camino que queda por recorrer requiere innovaci\u00f3n continua y medidas proactivas para afrontar con eficacia los nuevos retos.<\/p>\n<h3>Llamamiento a la acci\u00f3n: Esfuerzos de colaboraci\u00f3n en la lucha contra las estafas de deepfake<\/h3>\n<p>En la lucha contra las estafas de deepfake es esencial un esfuerzo de colaboraci\u00f3n en el que participen las partes interesadas del sector, los expertos en tecnolog\u00eda, los organismos reguladores y el p\u00fablico en general. Este frente unido es crucial para desarrollar contramedidas s\u00f3lidas, fomentando un entorno digital m\u00e1s seguro para todos.<\/p>\n<h3>Equilibrio entre seguridad y experiencia del usuario<\/h3>\n<p>En la era de la gratificaci\u00f3n instant\u00e1nea, la biometr\u00eda ofrece un m\u00e9todo de autenticaci\u00f3n seguro y c\u00f3modo. La biometr\u00eda facial y vocal, al no requerir contacto y ser muy precisa, constituye una forma fiable de verificar la identidad.&nbsp;<\/p>\n<p>A medida que los consumidores abandonan la carga de las contrase\u00f1as, la colaboraci\u00f3n entre los responsables de la seguridad y de la experiencia del cliente es crucial para elegir la estrategia y la tecnolog\u00eda adecuadas que garanticen tanto la seguridad como la satisfacci\u00f3n del usuario.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En el panorama digital actual, en r\u00e1pida evoluci\u00f3n, los deepfakes plantean un reto formidable. Este art\u00edculo pretende ofrecer una comprensi\u00f3n exhaustiva de los deepfakes, desde su definici\u00f3n hasta la evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda que los sustenta, su impacto en diversos sectores y las estrategias para luchar contra esta amenaza creciente. \u00bfQu\u00e9 es el deepfake? 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