Detección y prevención del fraude
Evita el fraude de identidad con soluciones avanzadas de detección y prevención
/El problema de la detección del fraude
Robo de identidad y fraude
Ataques con deepfakes y suplantación de identidad
Equilibrio entre Cumplimiento Normativo y Prevención del Fraude
Las empresas deben cumplir con estrictas regulaciones, como el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos), KYC (Conoce a tu Cliente) y AML (Prevención de Lavado de Dinero), mientras previenen el fraude. Encontrar el equilibrio adecuado entre una sólida protección contra el fraude y una experiencia fluida para el cliente puede ser un reto.
/Preveción del fraude de identidad: Una lucha urgente contra la escalada del fraude
El fraude de identidad es una amenaza mundial cada vez mayor, con informes que alcanzarán los 5,7 millones en 2024 y pérdidas financieras que se dispararán hasta los 10.200 millones de dólares. Las técnicas avanzadas de fraude, incluidas las falsificaciones profundas y las identidades sintéticas, dominan ahora, lo que empuja a las organizaciones a adoptar soluciones tecnológicas innovadoras.
/Protégete contra el fraude de identidad
Procesos sólidos de verificación de identidad
Capacidad de detección de inyección
Detección de ataques de inyección
Los ataques de inyección permiten a los estafadores evadir las medidas de seguridad insertando datos manipulados —como deepfakes, imágenes sintéticas o documentos falsos— en los sistemas de verificación. Para prevenirlos, nuestra tecnología detecta y bloquea estos ataques en tiempo real. A través de la detección de cámaras virtuales, la prevención de ataques Man-in-the-Middle y el análisis de deepfakes impulsado por IA, garantizamos que solo se verifiquen usuarios reales y en vivo.
Detección avanzada de ataques de inyección
Los estafadores usan dispositivos manipulados, como emuladores, máquinas virtuales y bots, para eludir las medidas de seguridad. Nuestra avanzada tecnología de detección de ataques de inyección cierra esta brecha al identificar y bloquear estas amenazas en tiempo real, evitando fraudes a gran escala antes de que ocurran. Además de una verificación de identidad altamente segura, nuestro sistema analiza la integridad del dispositivo para garantizar la fiabilidad de todo el proceso.
Tecnología propia con alcance global
Tecnología certificada
Tecnología:
Regulación:
/Detecta todo tipo de fraude
Fraude documental
Ataque de Presentación
Ataque de Inyección
FRAUDE BIOMÉTRICO FACIAL
Ataque de Presentación
Ataque de Inyección
FRAUDE DE VOZ
Ataque de Presentación
Ataque de Inyección
/Refuerza tu Seguridad con Detección Avanzada de Ataques de Inyección
Evita el fraude antes de que suceda
El fraude ya no solo se limita a la manipulación de identidades; los atacantes ahora eluden la seguridad manipulando dispositivos. La detección tradicional no es suficiente: si no se verifica la integridad de un dispositivo, los estafadores pueden inyectar documentos, rostros y voces manipulados para engañar los sistemas de verificación.
En Veridas, vamos más allá de la verificación de identidad con la Detección Avanzada de Ataques de Inyección, bloqueando amenazas como emuladores, bots, máquinas virtuales y herramientas de desarrollo en tiempo real.
Detecta y bloquea dispositivos manipulados antes de que el fraude ocurra
Protección en tiempo real contra sofisticados ataques de inyección
Integración fluida
/Protege tu negocio contra el fraude
Fraude documental
Robo de identidad en el proceso de onboarding
Estafas en Contact Center
/La mejor solución contra el fraude de identidad
Natalia Ortega
Global Head of Financial Crime Prevention, BBVA
“La incorporación de la biometría en nuestros procesos no solo ha mantenido los niveles de fraude o suplantaciones de identidad contenidos, sino que también ha sido valorada positivamente por nuestros clientes. Hoy nuestros clientes nos exigen la seguridad percibida que te da la biometría porque se sienten seguros“.
Emma Pérez
KYC Manager – Digital Signature and Data Quality en Orange
“Hemos reducido el fraude significativamente en los procesos con KYC y los defraudadores solo buscan los casos de uso donde no tenemos implementadas estas medidas de seguridad. De ahí que la expansión de estas soluciones se vayan produciendo en todos los casos de uso».
David Fernández
CEO en Grupo VID
“El fraude es imparable. O te defiendes con herramientas como las biométricas o es imposible».
/Combate el fraude de identidad con nuestras soluciones avanzadas de detección del fraude
/FAQs sobre detección y prevención del fraude
¿Qué Tipos de Ataques de Inyección Existen?
Los ataques de inyección permiten a los estafadores eludir la seguridad insertando datos manipulados en los sistemas de verificación. Aquí te presentamos los tipos que detectamos y prevenimos:
- Seguridad API: Bloquea solicitudes de API no autorizadas que podrían inyectar contenido malicioso mediante medidas de seguridad robustas, como autenticación de claves API, filtrado de IP y protocolos de seguridad avanzados.
- Detección de Cámaras Virtuales: Detecta y bloquea cámaras falsas para evitar que imágenes o videos fraudulentos sean inyectados como si fueran capturados por una cámara real.
- Detección de Ataques Man-in-the-Middle: Identifica y previene la alteración de imágenes antes del procesamiento biométrico, detectando alteraciones digitales, compresión, cambios de formato y recortes.
- Técnicas de Business Intelligence: Monitorea múltiples parámetros para asegurar la integridad del proceso de verificación de identidad, confirmando que se ejecute de principio a fin en el mismo dispositivo y evitando la inyección de datos externos.
- Detección de Deepfake: Analiza e identifica imágenes, videos y voces generados artificialmente utilizando algoritmos entrenados por IA que distinguen contenido genuino de deepfakes, asegurando que solo se procesen datos auténticos.
¿Qué Tipos de Ataques de Inyección Avanzados Existen?
Los ataques de inyección avanzados permiten a los estafadores manipular dispositivos para eludir los controles de seguridad. Aquí te presentamos los tipos que detectamos y prevenimos:
- Emuladores: Herramientas de software que replican dispositivos legítimos, como teléfonos inteligentes, dentro de entornos controlados. Nuestro sistema detecta inconsistencias en los metadatos del dispositivo, anomalías en las interacciones y señales de emulación para prevenir fraudes.
- Bots: Scripts automatizados diseñados para eludir medidas de seguridad. Utilizando biometría de comportamiento y detección de anomalías, identificamos y bloqueamos la actividad de bots, asegurando que solo los usuarios reales puedan acceder.
- Máquinas Virtuales: Entornos simulados que imitan dispositivos físicos para eludir capas de seguridad. Nuestro sistema inspecciona las características en tiempo de ejecución para detectar e impedir intentos de fraude que utilicen sistemas virtualizados.
- Herramientas de Desarrollo: Herramientas especializadas utilizadas para manipular datos biométricos. Nuestra tecnología bloquea estas herramientas, asegurando la integridad del proceso de verificación.
¿Qué es un Deepfake?
Un deepfake es una forma avanzada de medios sintéticos que utiliza inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para generar contenido hiperrealista pero fabricado, como imágenes, videos y grabaciones de audio.
Los deepfakes pueden replicar con precisión la apariencia, voz y gestos de personas reales, lo que hace que sea difícil diferenciar entre medios genuinos y manipulados.
¿Qué Son las Identidades Sintéticas?
En este contexto, las identidades sintéticas son identidades creadas artificialmente que combinan información real y falsa para eludir las medidas de seguridad. Los estafadores las utilizan para abrir cuentas, cometer fraudes financieros y evadir la detección.
¿Cómo Puede Afectarme la IA Generativa?
En el ámbito del fraude, la IA Generativa acelera la industrialización de las actividades fraudulentas. Permite a los estafadores crear deepfakes altamente convincentes, identidades sintéticas y ataques automatizados a gran escala, haciendo que el fraude sea más sofisticado, frecuente y difícil de detectar. Como resultado, las empresas enfrentan mayores riesgos, incluyendo robo de identidad, pérdidas financieras y daños a su reputación.
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