Esta empresa/organismo ha recibido una ayuda cofinanciada al 50% por el Gobierno
de Navarra y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional a través del Programa
Operativo FEDER 2014-2020 de Navarra.
Título del proyecto: Nuevo modelo de biometría de voz de máxima robustez ante el problema de verificación cruzada, mediante generación de datos sintéticos y nuevas arquitecturas de redes neuronales.
El objetivo general del proyecto es el desarrollo, integración y validación en condiciones reales de funcionamiento de nuevas técnicas avanzadas dirigidas a robustecer los sistemas de biometría de voz para la autentificación y gestión de la identidad de los usuarios de contact centers, aplicaciones móviles y sitios web que requieran autenticación por voz, considerando el caso de la verificación cruzada.
Veridas ha abordado los problemas de verificación cruzada en los sistemas biométricos de voz a través de nuevas técnicas de generación de datos sintéticos por medio de algoritmos y entrenamiento de modelos biométricos utilizando arquitecturas de redes neuronales innovadoras como ResNet34 y técnicas de Domain Adversarial Loss.
Gracias a las actuaciones del proyecto, el desarrollo de novedosas técnicas ha permitido obtener un modelo con una tasa de error inferior al 5% y un entorno de producción implantado en la nube capaz de funcionar en condiciones reales y con menor tiempo de respuesta.
Por tanto, se ha cumplido con los objetivos marcados inicialmente en cuanto a:
Esta empresa ha recibido una ayuda cofinanciada al 100% con recursos REACT UE, a través del Programa Operativo FEDER 2014-2020 de Navarra, del Objetivo Específico “OE REACT UE 2. Apoyo a las inversiones que contribuyan a la transición hacia una economía digital” como parte de la respuesta de la Unión a la pandemia de COVID-19
Esta empresa ha recibido una ayuda cofinanciada al 100% con recursos REACT UE, a través del Programa Operativo FSE 2014-2020 de Navarra, como parte de la respuesta de la Unión a la pandemia de COVID-19.
Esta empresa ha recibido una ayuda cofinanciada al 100% con recursos REACT UE, a través del Programa Operativo FEDER 2014-2020 de Navarra, del Objetivo Específico “OE REACT UE 2. Apoyo a las inversiones que contribuyan a la transición hacia una economía digital” como parte de la respuesta de la Unión a la pandemia de COVID-19.
PROYECTO BIOSIN-HE
El objetivo principal del proyecto BIOSIN-HE consistía en la investigación y diseño de nuevas técnicas y flujos de trabajo y el desarrollo de nuevas herramientas, tanto de generación de muestras sintéticas faciales que sean aplicables y escalables, como de agilización de la gestión integral de los procesos de desarrollo de modelos de IA.
Gracias a la colaboración efectiva entre los socios del proyecto, se ha investigado y diseñado nuevas técnicas y flujos de trabajo para la generación de muestra sintética resultando lo más escalable las técnicas de generación de muestra con render 3D. De igual forma, se ha desarrollado una herramienta interna de laboratorio que permite crear bloques de experimentación con cientos de experimentos o combinaciones de parámetros diferentes. A pesar de algunas complejidades a lo largo del proyecto, estas no han impedido que el proyecto haya sido un éxito por los avances alcanzados y los resultados satisfactorios del mismo.
/¿Hablamos?
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Lorem fistrum por la gloria de mi madre esse jarl aliqua llevame al sircoo. De la pradera ullamco qué dise usteer está la cosa muy malar.
