IA-SPEAK es un proyecto de I+D que desarrolla y valida un sistema inteligente para la rehabilitación y la comunicación asistida de personas con trastornos del habla, con foco en quienes han sufrido daño cerebral adquirido (DCA). El objetivo: reducir barreras de comunicación en la vida diaria y acelerar procesos de terapia con herramientas objetivas y personalizadas. El enfoque es extensible a personas mayores y a enfermedades neurodegenerativas.
Qué problema viene a resolver
Hoy, la rehabilitación del habla depende de evaluaciones subjetivas, ejercicios poco personalizados y dispositivos que no siempre se adaptan al ritmo del paciente. IA-SPEAK propone dos piezas coordinadas:
- Plataforma de rehabilitación personalizada, capaz de proponer ejercicios y hacer seguimiento objetivo de la evolución.
- Dispositivo de “traducción” del habla en tiempo real, que ayuda a que el mensaje del paciente llegue de forma clara e inteligible a su interlocutor.
Qué aporta Veridas
En el consorcio, Veridas se encarga de la autenticación biométrica de voz para el acceso seguro tanto al dispositivo de comunicación como a la plataforma de rehabilitación.
Nuestra tecnología:
- Elimina fricciones de acceso (sin contraseñas).
- Garantiza que cada persona use su perfil y datos, reforzando privacidad y seguridad.
- Aporta fiabilidad en entornos sensibles (sanitarios y de cuidado), facilitando la trazabilidad de sesiones y recomendaciones.
Financiación
Proyecto cofinanciado por el Gobierno de Navarra y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), dentro de la convocatoria de proyectos estratégicos de I+D.
Empresas y entidades participantes
- Copysan (líder del proyecto)
- Veridas
- Bigd
- Falcon
- NAIR Center
- ADACEN
- Fundación Miguel Servet
Impacto esperado
- Mejor comunicación en el día a día, gracias a la “traducción” en tiempo real.
- Terapias más eficaces, con seguimiento objetivo y recomendaciones personalizadas.
- Mayor autonomía e integración social para pacientes y familias.
- Seguridad y confianza desde el inicio: acceso biométrico robusto, alineado con la protección de datos y la usabilidad que exigen los entornos de salud.
