¿Qué es el fraude deepfake?
El fraude deepfake es una forma de engaño digital que utiliza inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje profundo para crear contenido multimedia falsificado que parece auténtico.
Los deepfakes pueden manipular videos, audios e imágenes para que una persona diga o haga cosas que en realidad nunca ocurrieron. Esta tecnología se basa en redes neuronales, específicamente en redes generativas antagónicas (GAN), que generan contenido extremadamente realista al entrenarse con grandes cantidades de datos.
Los fraudes deepfake presentan varios riesgos y desafíos. En el ámbito de la seguridad, pueden ser utilizados para suplantar identidades, difundir desinformación o manipular opiniones públicas. En el contexto político, pueden crear discursos falsos de figuras públicas, afectando elecciones y la estabilidad social. En el entorno personal, pueden generar situaciones de acoso y difamación, como la creación de pornografía no consensuada.
Combatir el fraude deepfake implica desarrollar tecnologías para detectarlos y educar al público sobre su existencia y los peligros asociados. La colaboración entre gobiernos, empresas tecnológicas y la sociedad civil es crucial para mitigar sus efectos. La regulación y la mejora continua en la autenticación de contenido digital son esenciales para proteger la integridad y la veracidad de la información en la era digital.
¿Qué son los deepfakes audios?
Con el aumento de los deepfakes de voz en los últimos años, la gente se ha vuelto cada vez más consciente de los peligros potenciales del fraude sintético. Desde noticias falsas hasta intentos de suplantación de identidad, los deepfakes son el centro de la conversación en estos momentos.
Sin embargo, en el mundo de la identidad digital, la autenticación biométrica de voz ofrece una solución segura y confiable, incluso en presencia de tales ataques, especialmente en comparación con métodos tradicionales de autenticación, como contraseñas o la autenticación basada en preguntas.
La autenticación biométrica de voz proporciona una experiencia más sólida y fácil para el usuario que está ganando terreno en sectores relevantes como el financiero o el de seguros.
¿Qué es un pishing de voz?
El phishing de voz, también conocido como vishing, es una técnica de estafa que utiliza llamadas telefónicas para engañar a las personas y obtener información confidencial, como contraseñas, números de tarjetas de crédito o datos personales. Los estafadores se hacen pasar por entidades legítimas, como bancos, empresas de servicios o instituciones gubernamentales, y utilizan tácticas de ingeniería social para generar confianza y urgencia en la víctima.
Durante una llamada de vishing, los estafadores pueden utilizar tecnología de spoofing para falsificar números de teléfono, haciendo que parezca que la llamada proviene de una fuente confiable. A menudo, emplean amenazas de consecuencias graves, como el cierre de cuentas o problemas legales, para presionar a la víctima a revelar su información.
Para protegerse del vishing, es importante ser cauteloso al recibir llamadas inesperadas solicitando información personal, verificar la autenticidad de la llamada a través de plataformas como Voice Shield y nunca compartir datos sensibles sin estar completamente seguro de la identidad del interlocutor.
¿Qué es la clonación de voz?
La clonación de voz es una tecnología que utiliza inteligencia artificial para replicar la voz de una persona con gran precisión.
Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje profundo y análisis de muestras de audio de la voz original, se puede generar una réplica sintética que suena muy similar a la del hablante real.
Esta tecnología puede usarse para crear audios realistas donde la persona clonada dice cosas que nunca ha dicho.
Aunque tiene aplicaciones legítimas en entretenimiento y asistencia virtual, también plantea riesgos significativos de fraude y suplantación de identidad.
El auge de la biometría de voz
En los últimos dos años, Veridas ha visto un aumento significativo del 325% en el uso de la biometría de voz por parte de sus principales clientes al analizar datos de producción reales. Esta tendencia demuestra que la biometría de voz está ganando popularidad entre los usuarios, ya que proporciona un método de autenticación seguro y conveniente.
El aumento de la biometría de voz no es sorprendente, dadas sus ventajas sobre los métodos de autenticación tradicionales. La biometría de voz es conveniente, se puede realizar en remoto y es altamente precisa. A medida que más empresas adoptan la biometría de voz para mejorar sus medidas de seguridad, se espera que se convierta en una práctica estándar en un futuro próximo.
¿Cómo funciona la autenticación de voz?
La biometría de voz funciona analizando varios patrones de voz, como el tono, la entonación y el ritmo, para crear una huella de voz única para cada individuo. Esta huella de voz se puede usar para verificar la identidad del usuario en tiempo real, garantizando un proceso de autenticación seguro y sin interrupciones.
Después de registrarse, el usuario habla de nuevo, generando otra huella de voz que se compara con la original creada en el momento del registro. La solución de biometría de voz de Veridas requiere solo 3 segundos para la autenticación, proporcionando una experiencia rápida y sin interrupciones para el usuario al tiempo que mantiene una tasa de rendimiento del 99%.
La biometría de voz ha sido adoptada por muchas industrias, incluyendo banca, atención médica y agencias gubernamentales, como una forma confiable de verificación de identidad.
Sin embargo, como con cualquier nueva tecnología, también existen nuevos riesgos. Una de las amenazas más significativas es el fraude sintético, donde los estafadores usan voces pregrabadas o sintéticas para suplantar a otra persona.
Estas voces sintéticas pueden ser utilizadas en una variedad de actividades fraudulentas, como acceder a la cuenta bancaria de otra persona, realizar transacciones no autorizadas, o incluso hacerse pasar por un funcionario gubernamental para obtener información confidencial. Estos tipos de ataques pueden tener graves consecuencias para los individuos y las empresas, ocasionando pérdidas financieras y dañando la reputación de un negocio.
Las voces generadas por Inteligencia Artificial o sintéticas son voces generadas por ordenador que suenan como voces humanas reales. Estas voces se crean utilizando algoritmos complejos que analizan y replican las características del habla humana, como la entonación, el tono y el timbre. Además, las voces sintéticas pueden programarse para sonar como personas específicas. Estas voces se pueden generar combinando una variedad de técnicas, como software de texto a voz, redes neuronales profundas y otras formas de aprendizaje automático.
Las voces pregrabadas también se pueden utilizar para llevar a cabo fraudes. Por ejemplo, un estafador podría grabar la voz de una persona durante una conversación telefónica y luego intentar usarla para autenticarse como esa persona en una llamada posterior. Esto se conoce como ataque de reproducción de voz o clonación de voz.
Cómo saber si una voz es IA
Confiar en tecnología verificada por terceros
Veridas siempre ha estado a la vanguardia del desarrollo de la biometría de voz, ofreciendo a sus clientes los últimos avances en estas tecnologías para satisfacer la creciente demanda de verificación de identidad segura y confiable. A medida que surgen cada vez más casos de uso, como el trabajo remoto, la banca en línea y el comercio electrónico, la biometría de voz está lista para volverse aún más generalizada en los próximos años.
Usar una solución de biometría de voz confiable y segura es crucial para las empresas que buscan implementar esta tecnología como parte de su proceso de verificación de identidad.
En el caso de Veridas, ofrecemos una solución de biometría de voz líder en el mercado que es independiente del texto y del idioma, lo que permite a los usuarios hablar en cualquier idioma sin tener que repetir una frase específica.
Veridas se encuentra entre los principales proveedores en las clasificaciones de Evaluación de Reconocimiento de Oradores (SRE) del National Institute of Standards and Technology (NIST), que es el estándar más alto de la industria. Al utilizar tecnología verificada por terceros como Veridas, las empresas pueden asegurarse de que su proceso de autenticación biométrica de voz sea confiable, seguro y actualizado con las últimas medidas de prevención de fraudes.
Controlar el proceso de captura
La tecnología de anti-fraude de voz analiza el audio para detectar lo que se conocen como “ataques de presentación”. Este tipo de ataques son aquellos en los que el atacante reproduce un audio pregrabado a través de un altavoz. Este altavoz puede ser el de un dispositivo móvil, un estéreo, un PC o similar.
Cuando se reproduce un audio a través de un altavoz, la voz presente en el audio contiene matices que la diferencian de una voz auténtica que se reproduce a través de las cuerdas vocales.
El motor de anti-fraude de Veridas está entrenado para detectar estos matices y, por lo tanto, distinguir los casos en los que la voz es emitida por las cuerdas vocales de los casos en los que la voz es reproducida a través de un altavoz.
Teniendo esto en cuenta, el eje principal a considerar al evaluar los sistemas de anti-falsificación de voz es el altavoz utilizado para reproducir el audio.
Cuanto mayor sea la calidad del equipo de sonido y del altavoz que emite el audio, más similar será la reproducción de la voz en el altavoz a lo que tendríamos de esa misma voz emitida por las cuerdas vocales. El efecto es similar a lo que sentimos cuando escuchamos música.
Si escuchamos una canción con un equipo de alta calidad, nuestra percepción del sonido es mejor que si escuchamos la misma canción desde un dispositivo de baja calidad.
Actualmente, nuestra tecnología de anti-fraude es capaz de lograr una precisión de aproximadamente el 97% cuando el audio reproducido proviene de un altavoz de gama baja o media. Cuando el altavoz es de alta gama, la capacidad de detección se reduce ligeramente.
En 2023 desplegamos una nueva versión que ha aumentado la capacidad de detección en altavoces de alta gama al 92%. Los datos anteriores se refieren al rendimiento del motor de biometría de voz de Veridas. Sin embargo, el estado del arte de la tecnología está en este nivel.
Es decir, ningún sistema ha logrado alcanzar precisión más alta hasta la fecha.
Utilizar autenticación biométrica multifactor
Otra forma de fortalecer un proceso de identificación es el uso de autenticación biométrica multifactor, donde la biometría de voz se combina con otras formas de autenticación, como un proceso de verificación de identidad estándar que incluya verificación de documentos y reconocimiento facial. Esto vincula la identidad del usuario y hace que sea más difícil para los estafadores hacerse pasar por otra persona.
Además de estas medidas, es esencial que las empresas se mantengan actualizadas con los últimos avances en tecnología biométrica de voz y prevención de fraudes. En este sentido, Veridas está constantemente investigando y desarrollando nuevos métodos para mejorar la precisión y seguridad de la biometría de voz.
La biometría de voz, la próxima gran tendencia en la transformación digital
El auge de la biometría de voz está convirtiéndose en un “imprescindible” para las empresas que buscan transformar digitalmente sus operaciones. A medida que crece la demanda de métodos de autenticación seguros y convenientes, la biometría de voz está emergiendo como una solución líder para diversas industrias, desde finanzas hasta atención médica. Con el aumento de los ataques deepfake y el fraude de voz sintética, es crucial asegurarse de que su sistema de biometría de voz sea seguro y confiable.
Al incorporar tecnologías de biometría de voz de última generación, las empresas pueden proporcionar a sus usuarios una experiencia segura y sin fricciones con una alta capa de protección contra el fraude, siempre que confíen en un proveedor de garantías y evaluado por terceros.
