Reconhecimento Facial: Sistema e Funcionamento
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Sem se perceber, é provável que já tenha utilizado a tecnologia de reconhecimento facial no seu dispositivo móvel, tablet ou em algumas aplicativos.
Mas sabe realmente o que é e como funciona?
O que é o reconhecimento facial?
O reconhecimento facial permite identificar ou verificar a identidade de uma pessoa através da análise do seu rosto. Os sistemas atuais baseiam‑se em inteligência artificial e redes neuronais profundas que determinam, com elevada precisão, se duas imagens pertencem à mesma pessoa.
A identificação também pode ocorrer em modo 1:N, indicando se uma pessoa consta numa base de dados específica.
*Images compared with the Veridas das-Face biometric engine.
Como funciona o sistema
Os sistemas de reconhecimento facial utilizam a autenticação biométrica para permitir que as pessoas provem a sua identidade de forma segura. Tal como familiares ou amigos nos reconhecem pelo rosto, estes sistemas possibilitam a verificação sem a necessidade de transportar cartões ou memorizar palavras‑passe.
Têm duas funções principais:
- Verificar a identidade: Durante um registo de utilizador ou processo de onboarding, comparam a fotografia do documento de identidade com a selfie captada pelo utilizador para assegurar que o documento é válido e corresponde à pessoa registrada.
- Autenticar pessoas já registadas: Após o registo inicial, permitem que os utilizadores tenham acesso a áreas privadas de aplicações, autorizem pagamentos ou entrem em instalações físicas apenas com uma selfie.
Milhões de pessoas já utilizam estes sistemas diariamente para abrir contas remotamente, alugar veículos, fazer login facial ou acessar a estádios.
Motor de reconhecimento facial
O motor da Veridas integra tecnologia biométrica sofisticada para verificação de identidade.
- Capta uma selfie do utilizador.
- Realiza uma deteção de prova de vida (liveness) para assegurar que se trata de uma pessoa real.
- Compara as características faciais com os dados armazenados.
O processo dura menos de 300 milissegundos e é projetado para ser isento de viés relativamente a raça, idade ou gênero.
Qual é o objetivo do reconhecimento facial?
O objetivo fundamental é proporcionar uma forma mais rápida e segura de confirmar a identidade. Melhora a experiência do utilizador, eliminando a necessidade de memorizar credenciais, e aumenta a segurança porque a autenticação se baseia num elemento único: o rosto.
O reconhecimento facial pode substituir as palavras‑passe?
Sim. Os sistemas de reconhecimento facial são muito mais seguros do que palavras‑passe e códigos de uso único (OTPs), porque utilizam algo inerente e único, que não pode ser perdido, esquecido ou compartilhado.
A Diretiva de Serviços de Pagamento (PSD2) da União Europeia define três fatores de autenticação:
- Posse: Algo que você tem (como um cartão ou dispositivo móvel).
- Conhecimento: Algo que você sabe (como uma palavra‑passe).
- Inerência: Algo que você é (como o seu rosto ou voz).
A biometria baseia‑se no terceiro fator (inerência), sendo a forma mais robusta de verificar a identidade.
O que é a identificação facial? (Aspetos Técnicos)
Os motores biométricos convertem a imagem capturada numa impressão digital facial (template ou vetor biométrico) através de algoritmos de IA. Este vetor é um conjunto de coordenadas matemáticas obtidas das características únicas do rosto.
Características dos vetores:
- Irreversíveis: Não é possível reconstruir a imagem original a partir do vetor.
- Não interoperáveis: Não funcionam entre motores de fabricantes diferentes.
Durante o registo, é criado um vetor; nas autenticações subsequentes, novos vetores são gerados e comparados com o original para determinar a correspondência.
Passo a passo da tecnologia Veridas
- Captura de selfie: O utilizador tira uma selfie guiada com feedback em tempo real.
- Detecção de prova de vida: Verifica se a pessoa está presente e se não é uma fotografia ou vídeo, cumprindo a norma ISO 30.107.
- Verificações biométricas: Algoritmos avançados comparam as características faciais com dados armazenados.
- Verificação instantânea: O processo completo demora menos de 300 milissegundos.
Evolução: Como foi desenvolvido o reconhecimento facial?
O passado: Sistemas baseados em pontos de referência (landmarks) O reconhecimento facial surgiu na década de 1960, quando pesquisadores utilizaram scanners rudimentares para mapear dados biométricos (linha do cabelo, posição dos olhos e do nariz). Eram sistemas frágeis, com problemas de rastreabilidade e sensibilidade a mudanças de aparência (como barba ou óculos).
O presente: Sistemas baseados em Inteligência Artificial Nos últimos anos surgiram motores biométricos com IA, capazes de “aprender” a reconhecer rostos de forma semelhante ao cérebro humano. Estes sistemas processam uma quantidade enorme de dados e atingem taxas de precisão superiores a 99%, sendo frequentemente mais confiáveis do que a verificação humana.
*Images compared with the Veridas das-Face biometric engine.
Quais são os benefícios?
Mais segurança
Ao vincular a identidade a um elemento inerente e único, reduz‑se drasticamente o risco de fraude. A precisão atual supera os 99%.
Melhor experiência de uso
O utilizador pode verificar a sua identidade a partir de um dispositivo móvel ou computador, em qualquer lugar e momento, sem deslocamentos físicos.
Integração fácil
O reconhecimento facial pode ser integrado em aplicativos ou websites através de APIs e SDKs, permitindo uma vasta gama de usos, desde a banca e telecomunicações até eventos e serviços públicos.
Auditoria e Confiança
É crucial mencionar que estes sistemas devem ser auditados por entidades externas. O NIST (National Institute of Standards and Technology) é a autoridade máxima em padrões biométricos, avaliando os motores e publicando os resultados publicamente.
O reconhecimento facial é seguro e preciso?
Os softwares de reconhecimento facial atuais alcançam níveis de precisão superiores a 99% na maioria dos cenários. Nesse sentido, é essencial recorrer a entidades externas que auditam o desempenho desses sistemas. Nessa área, o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) dos Estados Unidos é a instituição máxima em padrões biométricos. As empresas que desenvolvem esses sistemas podem submeter seus mecanismos para avaliação gratuitamente, e o NIST publica os rankings publicamente.
