El reconocimiento óptico de caracteres, o OCR por sus siglas en inglés (Optical Character Recognition), es una tecnología que permite convertir documentos o imágenes escaneadas en texto editable. Esta tecnología ha revolucionado la forma de procesar y almacenar la información, facilitando y haciendo más eficiente la digitalización y organización de los datos. La tecnología OCR mejora la precisión y la velocidad de la entrada de datos, reduciendo el riesgo de errores y ahorrando tiempo y recursos.
¿Cómo surge la tecnología de OCR?
La historia de la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres se remonta a finales del siglo XIX, cuando varios inventores e investigadores empezaron a explorar la idea de utilizar máquinas para reconocer e interpretar texto escrito. Uno de los primeros intentos conocidos de OCR fue el de David Harris, que patentó un “bolígrafo eléctrico” en 1892. Este dispositivo estaba diseñado para trazar sobre el texto escrito y convertirlo en un formato digital que una máquina pudiera leer.
A principios del siglo XX, otros inventores e investigadores empezaron a desarrollar sus sistemas de OCR. Entre ellos, un hombre llamado Emanuel Goldberg, que desarrolló la máquina que podía leer e interpretar texto escrito a mano, y otro inventor llamado George Davis, que creó un sistema que podía reconocer texto mecanografiado.
A pesar de estos primeros esfuerzos, la tecnología OCR no se generalizó hasta la década de 1950, cuando se desarrollaron los primeros sistemas OCR comercialmente exitosos. Estos sistemas tenían capacidades limitadas, pero marcaron el comienzo del uso generalizado del reconocimiento óptico de caracteres en diversas industrias.
Hoy en día, la tecnología OCR se utiliza en muchas aplicaciones, como el escaneado de documentos, la digitalización y la introducción automática de datos. Se ha convertido en una herramienta esencial para las empresas y organizaciones que buscan procesar con rapidez y precisión grandes cantidades de información escrita.
Cómo funciona el OCR (Optical character recognition)
La tecnología de OCR funciona analizando los píxeles de una imagen e identificando los caracteres individuales que contiene. Para localizar el texto en un documento, a menudo busca líneas de texto horizontales o verticales.
A continuación, divide el texto en caracteres individuales y utiliza algoritmos de reconocimiento de patrones para comparar las características visuales de los caracteres con las de la base de datos. Una vez reconocidos, estos caracteres son convertidos en un formato legible por una máquina, como un texto o un PDF con capacidad de búsqueda.
Para qué se utiliza el OCR
En la verificación de documentos de identidad, el OCR es una pieza fundamental que permite llevar a cabo múltiples chequeos de información para validar la autenticidad de los documentos. Esta tecnología es capaz de reconocer con precisión el texto en una amplia gama de fuentes, tamaños y estilos, algo fundamental a la hora de verificar documentos de diferentes países y lenguas.
El motor de verificación de documentos de Veridas es capaz de extraer toda la información escrita en un documento de identidad y examinar diferentes medidas de seguridad, como la correlación de los datos visuales con los contenidos en el MRZ o machine readable zone que se encuentra en la parte trasera de muchos documentos.
Gracias a esta lectura de información, también es posible leer la fecha de nacimiento de la persona y detectar menores de edad en ciertos procesos de alta donde esto pueda suponer un impedimento. La fecha de caducidad o emisión del documento también se leen de manera automática y pueden funcionar como barreras de entrada ajustables por las empresas que hagan uso de estas tecnologías.
Además del procesamiento de documentos, la tecnología de OCR tiene otros usos cotidianos como la lectura de textos a través de imágenes o fotografías, el reconocimiento de matrículas de vehículos o incluso para la transcripción de notas manuscritas.
En general, el OCR es una tecnología valiosa que ha mejorado notablemente la eficacia y la precisión del procesamiento de datos. A medida que la tecnología evoluciona, esperamos ver más aplicaciones y avances.
Tipos de OCR
Existen varios tipos diferentes de tecnología OCR (reconocimiento óptico de caracteres) diseñada para reconocer otros caracteres o documentos. Algunos tipos comunes de OCR incluyen:
- Manuscrito: reconoce e interpreta un texto manuscrito.
- Impreso: reconoce e interpreta un texto impreso en una página.
- Estructurado: reconoce e interpreta un texto dispuesto en un formato específico, como una tabla o un formulario.
- Texto de escena: reconoce e interpreta un texto que aparece en una imagen o vídeo de una escena.
- Industrial: reconoce e interpreta un texto que aparece en documentos industriales, como etiquetas o códigos de barras.
Cada tipo de tecnología OCR utiliza algoritmos y técnicas diferentes para reconocer e interpretar el texto, y algunas pueden ser más eficaces que otras en función del caso de uso específico.
Beneficios del software OCR
La tecnología de OCR tiene múltiples beneficios para las empresas tales como:
- Aumento de la productividad y la eficiencia: la tecnología OCR permite convertir de forma rápida y precisa documentos escaneados en texto editable, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para la introducción manual de datos.
- Mayor precisión de los datos – La tecnología OCR utiliza algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para extraer con precisión el texto de los documentos escaneados, reduciendo la posibilidad de errores y garantizando la integridad de los datos.
- Mayor capacidad de búsqueda y organización: la tecnología OCR permite buscar y recuperar documentos escaneados de forma fácil y eficaz, lo que permite una gestión y organización de los documentos más eficiente.
- Mayor accesibilidad: la tecnología OCR permite crear versiones digitales accesibles de los documentos escaneados, lo que facilita su acceso y uso por parte de personas con discapacidad.
- Colaboración e intercambio mejorados: la tecnología OCR facilita el intercambio y la colaboración en documentos escaneados, lo que permite a los equipos trabajar de forma más eficiente y eficaz.
Por qué es importante el OCR
La tecnología de OCR permite extraer toda la información presente en un documento de identidad y digitalizarla de forma instantánea. De esta manera, en un proceso de alta, no es necesario que sus usuarios rellenen su información personal de forma manual ya que se autocompleta al escanear el documento automáticamente.
Esto permite agilizar el proceso de registro y evita posibles fallos de escritura que los usuarios pudieran cometer rellenando la información por sí mismos. A diferencia de otras tecnologías disponibles en el mercado que se limitan a extraer la información contenida en el MRZ, la API de OCR de Veridas es capaz de leer todos los datos presentes en el documento desde el nombre y apellidos hasta la dirección.
En Veridas contamos con una amplia cobertura documental que permite verificar documentos de identidad de más de 190 países.
El OCR y la verificación de documentos de Veridas
El motor OCR de Veridas es 100% propietario y ha sido especialmente entrenado para leer todos los campos OCR de los documentos de identidad. Una vez realizada la captura, el cliente puede obtener toda la información visible del documento capturado, tanto en el anverso como en el reverso. Este motor permite obtener una precisión superior al 99% en la mayoría de los campos.
Veridas puede realizar la lectura OCR en cualquier idioma, y en alfabetos latino, árabe, chino y cirílico. También lee caracteres especiales. A continuación se enumeran los caracteres especiales:
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Veridas lee todos los campos impresos en el documento. En particular, se leen los siguientes campos.
