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/Veridas participa en la evaluación conjunta de reconocimiento facial y de voz del NIST

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Miguel Zarraluqui

Head of Product Marketing

Tabla de contenidos

Introducción

El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos (NIST) ha dado a conocer los resultados de la nueva evaluación que combina resultados de los motores biométricos de cara y voz.

El reto se desarrolla bajo las reglas de la evaluación de reconocimiento de voz. Cada identidad de la base de datos tiene un segmento de audio y un selfie. Tras realizar ambas comparaciones, se emite una puntuación media.

Veridas es una de las pocas empresas a nivel mundial capaz de prestar ambos servicios, ofreciendo una experiencia de onboarding completa y modular que garantiza la máxima seguridad.

Esta combinación abre cientos de posibilidades tanto para los clientes como para los usuarios. La verificación de doble factor que combina la biometría facial y la de voz aumenta la certeza y la seguridad a un nivel completamente nuevo, al tiempo que ofrece a los usuarios diferentes formas de autenticación según cada circunstancia.

Autorizar transacciones en un chatbot enviando un audio de 3 segundos o activar una tarjeta SIM tomándose un selfie es ahora posible gracias a las soluciones de Veridas.

Tecnología líder y transparencia, nuestros valores principales

Veridas lleva sometiendo sus tecnologías a las evaluaciones del NIST desde 2018 y sigue haciéndolo con la firme convicción de que el escrutinio constante es la única forma de mantener su posición como líder mundial en el mercado de las soluciones biométricas.

Los motores biométricos sometidos a las evaluaciones del NIST son los mismos que ofrecemos a los clientes en nuestra nube. Los resultados de la evaluación son aún más significativos, ya que se prueban en el producto comercial real y no en variaciones específicas ajustadas para rendir mejor según los requisitos de cada categoría. Los motores Veridas das-Face y das-Peak están equilibrados y obtienen los mejores resultados en todos los escenarios, lo que los convierte en una solución segura y viable para los casos de uso de la vida real.

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