Detecção de Prova de Vida (Liveness Detection)

A deteção de prova de vida é uma tecnologia utilizada para verificar se um utilizador é um ser humano real e ao vivo durante o processo de verificação de identidade. É crucial porque impede tentativas sofisticadas de fraude, tais como máscaras 3D, deepfakes e ataques de injeção, garantindo que apenas interações genuínas são permitidas. Esta tecnologia é essencial para proteger as empresas contra fraudes de identidade, proporcionando ao mesmo tempo uma experiência de utilizador ágil.

O funcionamento da detecção de prova de vida envolve algoritmos e tecnologia avançada para determinar se uma pessoa que apresenta o rosto é um ser humano real e não uma tentativa de falsificação. Foca-se na análise de traços biométricos e comportamentais. Aqui está um resumo do processo:

1. Detecção e Captura Facial

• O sistema capta uma imagem ou vídeo do rosto do utilizador através de uma câmara ou dispositivo móvel.
• Analisa as características faciais, o posicionamento e a qualidade da entrada em tempo real.

2. Análise de Indicadores de Vitalidade

• A tecnologia detecta traços humanos sutis e naturais, tais como:
  • Micro-movimentos: Pequenos movimentos involuntários, como pestanejar ou ligeiros movimentos da cabeça.
  • Textura e Reflexo: Análise da textura da pele e reflexo da luz para diferenciar entre pele real e fotografias, máscaras ou ecrãs.
  • Profundidade e Análise 3D: Detecção de estruturas tridimensionais do rosto para bloquear imagens ou vídeos 2D.

3. Deteção de Prova de Vida Ativa vs. Passiva

• Detecção Ativa: Exige interação do utilizador, como movimentos específicos (ex: virar a cabeça, sorrir) ou seguir instruções. Garante que o utilizador está a responder em tempo real.
• Detecção Passiva: Deteta a prova de vida automaticamente sem exigir ação do utilizador. Utiliza IA para analisar a autenticidade de forma transparente, melhorando a experiência.

4. IA e Deep Learning

• Modelos avançados de machine learning processam os dados biométricos para detectar anomalias, tentativas de spoofing ou deepfakes.
• A IA consegue distinguir entre indivíduos vivos e meios fraudulentos (ex: fotos, vídeos, máscaras 3D ou rostos gerados por IA).

5. Deteção de Fraude em Tempo Real

• O sistema verifica os dados e confirma se o sujeito está “vivo” ou se é falso.
• Tentativas suspeitas (ex: ataques de apresentação ou conteúdo deepfake) são sinalizadas ou rejeitadas.

A Veridas utiliza técnicas de detecção ativa e passiva para verificação de identidade e prevenção de fraude. O nosso método ativo exige que os utilizadores realizem movimentos aleatórios, dificultando o uso de representações falsas. Entretanto, a detecção passiva analisa movimentos faciais sutis e padrões para detectar deepfakes e outras tentativas de spoofing sem exigir interação. Ambos os métodos são certificados com os mais elevados padrões e são altamente eficazes contra uma vasta gama de ataques.

A Deteção de Prova de Vida Facial é uma tecnologia desenhada para verificar que um utilizador é uma pessoa real durante processos de verificação de identidade. Previne fraudes sofisticadas, tais como:

• Ataques de Apresentação: Bloqueio de representações falsas como máscaras 3D, fotos impressas e bonecos.
• Ataques de Deepfake: Deteção de personificações geradas por IA analisando micro-movimentos e inconsistências.
• Ataques de Injeção: Prevenção do uso de meios pré-gravados ou manipulados nos processos de verificação.

A Veridas utiliza dois tipos de deteção:

• Detecção Ativa: Requer que os utilizadores realizem movimentos aleatórios para validação.
• Detecção Passiva: Deteta a prova de vida de forma fluida sem exigir interação do utilizador, garantindo uma experiência suave.

A importância reside na capacidade de aumentar a segurança e a confiança, protegendo contra fraudes cada vez mais sofisticadas. Os pontos-chave incluem:

1. Prevenir Fraude de Identidade: Garante que o utilizador é uma pessoa real e não um impostor a usar fotos ou deepfakes.
2. Parar Ataques de Apresentação: Bloqueia tentativas com representações falsas físicas (máscaras, impressões).
3. Combater Ameaças de Deepfake e IA: Crucial para identificar manipulações à medida que a tecnologia avança.
4. Aumentar a Confiança do Utilizador: As organizações constroem confiança ao garantir uma verificação fiável.
5. Melhorar a Experiência do Utilizador: Tecnologias passivas tornam o processo fluido e sem fricção.

1. 1. Onboarding Digital e Verificação de Clientes: Garante que quem subscreve serviços (banca, seguros, telecomunicações) é real e está presente.
   2. Controle de Acesso e Segurança Física: Usado em escritórios e instalações restritas para permitir apenas a entrada de indivíduos autorizados e vivos.
   3. Banca Online e Serviços Financeiros: Para login seguro, transações e recuperação de contas, protegendo contra a personificação.
   4. Governo Eletrónico (eGovernment) e Serviços Públicos: Verificação de cidadãos para emissão de identificação digital, impostos ou benefícios sociais.
   5. eCommerce e Pagamentos: Aumenta a segurança em compras online e transações de alto valor.

A tecnologia da Veridas previne eficazmente:

• Ataques de apresentação: Bloqueando máscaras 3D, bonecos realistas e fotos impressas.
• Ataques de Deepfake: Identificando falsificações geradas por IA através da análise de movimentos faciais.
• Ataques de injeção: Detetando anomalias em fluxos de média pré-gravados ou manipulados.

A Veridas oferece prevenção de fraude abrangente com certificação inigualável e tecnologia proprietária:

• Prevenção Abrangente: Deteta ataques de apresentação, deepfake e injeção.
• Padrões Elevados de Certificação: Certificada iBeta Níveis 1 e 2 para detecção ativa e passiva.
• Tecnologia Proprietária: Desenvolvida 100% internamente.
• Ranking NIST Elevado: Desempenho superior consistente em avaliações PAD.
• Integração Fluida: Suporta SDKs para web, mobile e redes sociais.
• Experiência de Utilizador Superior: Verificação rápida e precisa sem revisões manuais.

A tecnologia da Veridas suporta ambientes nativos e web, garantindo uma proteção robusta e uma verificação de identidade fluida em todos os dispositivos. Isto permite às empresas manter padrões de segurança consistentes em várias plataformas, incluindo aplicações móveis e websites.

• Detecção Ativa: Requer que os utilizadores realizem uma série de movimentos aleatórios para verificar a sua presença. Garante máxima segurança e conformidade.
• Detecção Passiva: Verifica a autenticidade do utilizador analisando padrões faciais subtis sem exigir ações específicas, proporcionando uma experiência de utilizador fluida.

A tecnologia avançada da Veridas combate deepfakes analisando nuances subtis e inconsistências nos movimentos e características faciais. Esta análise ajuda a distinguir entre utilizadores reais e falsificações geradas por IA, oferecendo proteção robusta.

A nossa tecnologia deteta ataques de injeção, como o uso de fluxos de foto/vídeo pré-gravados ou manipulados, identificando anomalias no fluxo de dados. Previne entradas não autorizadas, garantindo que apenas interações ao vivo são verificadas.

A tecnologia de deteção de prova de vida da Veridas é certificada nos Níveis 1 e 2 da iBeta para métodos ativos e passivos em ambientes nativos e web. Estas certificações demonstram o nosso compromisso em manter os mais elevados padrões de segurança.

A Veridas oferece SDKs para web, mobile e redes sociais, além de soluções Plug & Play para uma implementação fácil. A nossa solução foi desenhada para uma integração perfeita, garantindo uma experiência de utilizador suave.