Conferma che ogni persona che richiede l’accesso è esattamente chi afferma di essere con la nostra tecnologia di biometria facciale, tra le migliori secondo NIST. La nostra soluzione permette entrambe le funzionalità 1:1 (confrontare un volto con un altro) e 1:N (confrontare un volto con molti volti), per
assicurare una verifica dell’identità versatile e precisa.
Permetti l’accesso ai tuoi servizi in meno di 300 millisecondi. Creata su base di algoritmi IA all’avanguardia, garantisce un’autenticazione istantanea.
L’autenticazione facciale è un metodo tecnologico che consente il riconoscimento o la conferma
dell’identità di un individuo analizzando le sue caratteristiche facciali.
Sì, i sistemi di riconoscimento facciale offrono una maggiore sicurezza rispetto alle password
convenzionali e alle password monouso (OTP), perché queste ultime si basano su qualcosa che le
persone ricordano, che può essere dimenticato o facilmente scoperto da altri.
Sorprendentemente, la tecnologia di riconoscimento facciale ha una storia che dura da oltre mezzo
secolo. A metà degli anni 60 un gruppo di ricercatori utilizzò un semplice scanner per registrare
caratteristiche biometriche come l'attaccatura dei capelli e la posizione degli occhi e del naso.
Purtroppo, i loro tentativi in quel momento furono in gran parte infruttuosi.
Nei tempi moderni i software di riconoscimento facciale raggiungono sistematicamente tassi di
precisione superiori al 99% in una vasta gamma di situazioni. È quindi fondamentale coinvolgere
organizzazioni esterne per verificare l'efficacia di questi sistemi. Il National Institute of Standards
and Technology (NIST) degli Stati Uniti è l’autorità principale nella definizione degli standard
biometrici. Le aziende impegnate nello sviluppo di questi sistemi hanno l'opportunità di sottoporre
alla valutazione il proprio software senza alcun costo e il NIST rende pubbliche le classifiche.
Entrate a far parte della nostra rete e aggiungete al vostro portafoglio prodotti la migliore soluzione di verifica del mercato.
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Enter the parking area in under 1 second with facial recognition technology.
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